AmzScope Chrome расширение поможет найти прибыльные товары для продажи на Amazon
и покажет количество продаж конкурентов. С этими данными вы сможете принять
верное решение и запустить действительно успешный товар
Amazon не делится данными о продажах. Это коммерческая тайна Амазона. Но есть два метода, которые помогают прогнозировать количество продаж: BSR и «метод 999»
Что такое BSR? Амазон присваивает каждому товару метрику BSR в той категории, в которой продается товар. Чем ниже BSR, тем лучше товар продается. Каждый раз, когда товар делает продажу, BSR уменьшается. Самый продаваемый товар в категории имеет BSR=1. Мы отслеживаем измнения BSR на товарах и делаем прогноз на этих изменениях.
Суть "Метода 999". В Амазоне работает один трюк: если попробовать добавить в корзину 999 единиц определенного товара, и если на складе меньше чем 999 единиц, то Amazon выдает цифру остатка товара на складе (например 743). Если проделать эту операцию на следующий день, то мы получим другую цифру (например 731). Таким образом можно узнать сколько единиц было продано за один день (в нашем примере это 12 единиц).
Шаг 1: Собираем данные BSR и количество продаж за день в виде координатных точек (на данный момент мы собираем более 1.5 млн. точек в месяц)
Шаг 2: Затем наносим полученные точки на график и производим регрессионный анализ данных, наносим трендовую линию, на основе которой можно делать предсказания
Шаг 3: По трендовой линии выдаем данные продаж на текущий день, основываясь на текущих показателях BSR
Раньше мы сами пользовались различными программами для анализа рынка Amazon. Однако, они не давали достоверной информации. Данные в приложении не совпадали с данными, которые мы имели от продаж собственных товаров. К тому же, мы заметили, что данные не обновляются, например, лыжи продаются одинаково хорошо летом и зимой
В нашей практике был случай, когда человек рассчитал, что товар будет продаваться по 30 единиц в день, по данным одного из бесплатных приложений, и закупил 2 000 единиц товара. Позже оказалось, что товар продается по 2–3 единицы в день. В результате - капитал вложен в неликвидный товар из-за того, что он доверился приложению, которое находится в бесплатном доступе
В нашей команде работает программист-аналитик. Мы арендуем сервера для сбора данных c Amazon. Мы платим программисту и за аренду сервера, поэтому невозможно сделать приложение с актуальными данными бесплатно. Не стоит ожидать высокого качества данных, технической поддержки и обновлений от бесплатных приложений